Chatgpt vs Deepseek AI Comparison: A Detailed Analysis

INTODUCTION

In this Chatgpt vs Deepseek AI Comparison, we will know the unique features and Accessibility of each AI technology.

• Artificial intelligence (AI) :- साइंस दिन प्रति दिन अपने क्षेत्र में कुछ नया करता ही जा रहा है। वो  सपने जो हम बचपन में देखा करते थे, फिल्मों में या फिर कहानियों में वह आज सच होता हुआ दिख रहा है। आज  इस साइंस की ही देन है कि आज हमारे पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक शाखा है विज्ञान की जो मशीनों को निर्णय लेने की सीखने की सोने की क्षमता प्रदान करती है। आज AI हर जगह चाहे वह हॉस्पिटल , ई-कॉमर्स ,ऑटोमोबाइल , स्वस्थ ,शिक्षा आदि कई सारे क्षेत्र में प्रयोग किया जा रहा है। लगभग हर डिजिटल को क्रांति में लाने के लिए के आय का उपयोग किया जा रहा है। दरअसल AI  मशीन लर्निंग, रोबोटिक, एनएलपी , डीप लर्निंग तकनीक पर आधारित है। आज आई का प्रभाव इतना पड़ गया है कि न केवल यह काम को आसान बनाता है बल्कि उत्पादकता को बढ़ाने में भी आई का उपयोग किया जा रहा है। AI का अंतिम लक्ष्य है की मैनुअल लेबर और मैनुअल कम कर सके जब बुद्धिमानी से स्वतंत्र रूप में हो।

Chatgpt vs Deepseek AI Comparison: Understanding the Differences

दोनों ही AI  कि अपनी-अपने विशेषता है, आईए देखते हैं क्या अलग है दोनों में :

1. ChatGPT अंग्रेजी, हिंदी एवं कई भाषाओं का समर्थन करती है वहीं दूसरी और डीपसीक AI मुख्यत चीनी एवं अंग्रेजी भाषाओं का समर्थन करती है।
2. ChatGPT को डेवलप ओपन AI के द्वारा किया गया था वहीं दूसरी ओर दीप सिख का डेवलपर डीपसीक है।
3. Deepseek एक चीनी कंपनी द्वारा बनाया गया है बल्कि chatGPT एक अमेरिकी कंपनी है।
4. ChatGPT GPT – 4, GPT –  3.5 के आधार मॉडल पर आधारित है वहीं दूसरी और  डीपसीक ट्रांसफार्मर आधारित मॉडल  है।
5. ChatGPT अभी तक वेब और API एक्सेस की उपलब्धता प्राप्त की है वहीं दोस्ती और डीपसीक ने सीमित एक्सेस की उपलब्धता प्राप्त की है।
6. मुख्यता ChatGPT का प्रयोग लेखन, बातचीत, अनुवाद , कोडिंग के लिए किया जाता है वहीं दूसरी ओर दीप सिख का प्रयोग मैथमेटिक्स प्रॉब्लम सॉल्विंग , रिसर्च ,टेक्निकल क्वेश्चन,सॉल्व करने के लिए किया जाता है।
7. Deepseek AI आईने कम लागत में एक अच्छा प्रदर्शन किया है।
8. ChatGPT बेहतर प्राकृतिक भाषा समझने और उसे जनरेट करने की क्षमता रखता है कहीं दूसरी और दीप डीपसीक मुख्ता दो भाषा पर आधारित है।
9. अगर हम कंटेंट क्रिएशन और नॉर्मल वार्तालाप की बात करें तो chatGPT अधिक सक्षम है यह प्राकृतिक और समझदारी भरा उत्तर भी दे सकता है। वहीं दूसरी और दीप सिख मुख्ता गणित के सवालों और रिसर्च पेपर, जटिल समीकरण को हल करने में बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।

दोनों AI की कीमत और एक्सेसबिलिटी(Price and Accessibility Of both AI) :

Deepseek मुफ्त उपलब्ध है परंतु इसका एक्सेस अभी सबको नहीं दिया गया है। इसका एक्सेस अभी सीमित है। डीपसीक का API मिलियन टोकन डॉलर 0.55 की कीमत पर उपलब्ध है जो कि इस सस्ता बनता है। ChatGPT  का gpt- 3.5 वर्जन  तो मुफ्त है लेकिन gpt – 4 के लिए $20 प्रतिमा देना पड़ता है।

Type Of Artificial Intelligence

1. ब्रायन थ्योरी
2. सेल्फ कॉन्शियस
3. लिमिटेड मेमोरी
4. परली रिएक्टिव

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत 1950 के दशक में ही हो गई थी, परंतु आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को पहचान 1980 के दशक में मिले। विश्वभर में जापान सबसे पहला देश बना जिसने 1981 में लिफ्ट जेनरेशन नामक योजना की शुरुआत की।

DEEPSEEKING AI :

• डीपसीक(Deepseek) एक चीनी चैटबोट है जो कि चीनी कम्पनी होंगजो ने बनाया है। दरअसल इसे बनाने का उद्देश्य chatgpt को टक्कर देना है। इसे 6 मिलियन डॉलर (51.8 करोड रुपए) की लागत में बनाई गई जो कि अमेरिकी कंपनी के खर्च की तुलना में काफी कम है।
• डीपसीक(Deepseek) लर्निंग बनाने का उद्देश्य  डाटा को अधिक अच्छे से समझना , उसका विश्लेषण करना और जटिल कार्यों को सरलता से सॉल्व करने की क्षमता बढ़ाना। यह भी AI की तरह मानव दिमाग की तरह सीखने और निर्णय लेने की प्रक्रिया को पालन करता है।
• डीपसीक(Deepseek) का उपयोग कई क्षेत्र में किया जा रहा है जैसे की स्मार्ट असिस्टेंट और रोबोटिक सुरक्षा में साइबर सुरक्षा में खतरों का पता लगाने और डाटा को संभाल कर रखने में , सर्च इंजन में अधिक सटीक एवं प्रशासनिक उपलब्धि देने में, स्वास्थ्य के क्षेत्र में बीमारियों का विश्लेषण करने में  आदि। खास तौर पर डीपसीक का डिजाइन एशियाई भाषाओं में बेहतर परफॉर्मेस करने को किया गया है।
• डीपसीक(Deepseek) को बनाने के पीछे Liang Wenfeng है जिन्हें अब दुनिया चीन का Sam Altman के नाम से जान रही है।

Conclusion(निष्कर्ष) :

In this Chatgpt vs Deepseek AI Comparison, we will know Conclusiono of each AI technology.

अगर आप चाहते हैं कि आपका उत्तर सबसे यूनिक हो, कुछ क्रिएटिव कंटेंट हो ,आप कोडिंग कर सको, आप किसी भी चीज को मल्टीप्ल लैंग्वेज में लिख सको तो आपके लिए ChatGPT बेहतरीन है परंतु अगर आप चाह रहे हैं की गणित के सवाल सॉल्व करें, रिसर्च करो ,आप तकनीकी प्रश्नों का हल निकाले तो उसके लिए दीप सिख आई बेहतर है।

मशीन लर्निंग(Machine Learning) :

• मशीन लर्निंग(Machine Learning) एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो की सिस्टम को या क्षमता प्रदान करता है कि वह खुद से और सीख सके और खुद को बेहतर बना सके।

मशीन लर्निंग काम कैसे करता है

दरअसल पहले मशीन लर्निंग एक बड़े पैमाने पर डाटा इकट्ठा करता है उसके बाद उसे वयवस्तीथ एवं साफ करता है। तत्पश्चात मॉडल ट्रेनिंग एल्गोरिथम का उपयोग करके मशीन को सिखाया जाता है एवं मॉडल की टेस्टिंग की जाती है और उसे उसमें सुधार किया जाता है।और फिर आखिरी स्टेज में मॉडल को वर्ल्ड में लॉन्च किया जाता है।

 मशीन लर्निंग के कितने प्रकार होते है :

1. सुपर फास्ट लर्निंग(Supervised learning)
2. अनसुपरवाइज्ड लर्निंग(Unsupervised learning)
3. रिइंफोर्समेंट लर्निंग(Reinforcement learning)

1. Supervised learning : सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग मैं मशीन अपने पास्ट में सीखा हुए को एक नए डाटा में अप्लाई करता है। डाटा को अप्लाई करने के बाद वह इसके एग्जांपल से आने वाले कल को भी प्रिडिक्ट कर सके।
2. Unsupervised learning: अनसुपरवाइज्ड स्टडी करता है की कैसे सिस्टम किसी फंक्शन को इंटरफेस कर सके जिससे वह अनेबल डाटा को हिडेन स्ट्रक्चर में डिस्क्राइब कर सके।
3. Reinforcement learning : रेनफोर्समें मुकता एनवायरनमेंट के साथ इंटरनेट करता।
4. Semi- supervised machine learning : सेमी सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग सुपरवाइज्ड ओर अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के बीच में बीच आता है। एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लेवल और बिना लेवल वाले दोनों डाटा का उपयोग करता है। लेबल डाटा को सुझाव करता है कि सही आउटपुट क्या होना चाहिए वहीं दूसरी और मजदूर रहित डाटा मॉडल के समीकरण और मजबूती को बेहतर बनाने के लिए कार्य करता है।

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